Deskripsi

Berikut adalah repositori yang digunakan untuk menyimpan semua materi untuk Workshop Confirmatory Factor Analysis yang diselenggarakan oleh Fakultas Psikologi, Universitas Negeri Semarang. Materi workshop ini merupakan bagian (yang dimodifikasi) dari workshop Multigroup Structural Equation modeling yang diadakan oleh Fakultas Psikologi Universitas Airlangga. Untuk mengakses materi dan rekaman dari workshop MG-SEM, silahkan klik tautan ini.

Materi berlisensi Creative Commons BY 4.0. Materi bebas digunakan kembali namun wajib mengatribusi sumber aslinya.

Waktu dan tempat

Workshop diselenggarakan pada hari Kamis, 30 Januari 2020, pukul 07.30-16.00 WIB di Gedung A1 Ruang 204 Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Negeri Semarang.

Outline materi

Berikut adalah outline materi workshop:

Pengantar
  • Apa itu latent variable modeling (LVM)?
  • Mengapa dan pada kondisi seperti apa LVM diperlukan?
  • Beberapa pilihan perangkat lunak untuk mengeksekusi LVM
  • Yang tidak dicakup dalam workshop serta keterbatasan JASP
Korelasi
  • Jenis-jenis koefisien korelasi
  • Faktor-faktor yang membuat koefisien korelasi bervariasi
  • Koreksi atenuasi dan measurement error
  • Variance-covariance dan correlation matrix
  • WARNING! Covariance/correlation matrix is not positive definite
  • Heywood dan ultra-Heywood case
  • Bivariat, part, dan partial correlation
  • Metrik variabel (standardised vs unstandardised)
Model Jalur (Path Model) dan Model Regresi
  • Definisi path model
  • Nama variabel dan koefisien jalur (path coefficients)
    • δ (delta), ε (epsilon), ξ (ksi), η (eta), λ (lambda), γ (gamma), β (beta), φ (phi), ζ (zeta)
  • Representasi visual model jalur menggunakan diagram jalur (path diagram)
  • Menggambarkan hubungan antar-variabel dengan menggunakan diagram jalur
  • Syntax lavaan untuk spesifikasi model jalur
  • Asumsi kausalitas (?) dan limitasi
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
  • Definisi factor analysis
  • Exploratory vs confirmatory factor analysis
  • Kapan menggunakan CFA?
  • Constraining parameter model
  • Model pengukuran (paralel, tau equivalence, dan congeneric)
  • Variabel indikator (reflektif vs formatif)
  • Correlated error variances
  • Metode estimasi
  • Jenis-jenis kriteria untuk menilai ketepatan model (model fit)
    • Model fit
    • Model comparison/Incremental fit indices
    • Model parsimony
    • Parameter fit
  • Menuliskan hasil analisis CFA dalam laporan penelitian

Referensi

Contoh penelitian dengan CFA

Sebelum mulai workshop

  • Sebaiknya semua peserta sudah memasang JASP versi 0.11.1 pada perangkatnya masing-masing, untuk menghindari terlalu banyaknya waktu untuk menyelesaikan troubleshooting instalasi ketika workshop.
  • Peserta sangat disarankan untuk menonton video tutorial JASP di bawah ini sebelum workshop untuk belajar menavigasikan menu dan fitur yang ada dalam JASP (total durasi kurang lebih hanya 5 menit).

Video rekaman

Sesi 1 (09.00-12.00)

Sesi 2 (13.00-16.00)

Pembaruan dan koreksi

Poster kegiatan


Jawaban Latihan

Latihan Mandiri (1):

Klik disini untuk melihat jawaban saya atas latihan mandiri (1).

Latihan Mandiri (2):

Klik disini untuk melihat jawaban saya atas latihan mandiri (2).

Latihan Mandiri (3):

Klik disini untuk melihat jawaban saya atas latihan mandiri (3).