Penyusunan Skala Psikologi
Kelas A-2, Sarjana Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas Airlangga. Semester Gasal 2026/2027 โ 3 SKS (PSA306).
Dosen pengampu: Dr. Rizqy Amelia Zein ยท Dian Kartika Amelia Arbi, M.Psi., psikolog PJMK: Dr. Fajrianthi, M.Psi
Materi mata kuliah ini sedang disusun secara bertahap. Slide pertemuan yang sudah tersedia bisa diakses lewat menu Materi di atas atau lewat tabel Rencana Pertemuan di bawah.
jamovi di perangkat Anda sebelum kuliah dimulai
Seluruh analisis data di mata kuliah ini dikerjakan dengan jamovi, yang merupakan perangkat lunak statistik gratis dan open source. Pastikan Anda memasang versi terbaru (latest release) sebelum perkuliahan dimulai. Lihat Perangkat Lunak untuk panduan singkatnya.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini didesain untuk membangun pemahaman konseptual sekaligus keterampilan praktis dalam pengukuran psikologis. Perkuliahan dibuka dengan pembahasan mengenai apa itu pengukuran dan asumsi-asumsi umum dalam pengukuran psikologis, dengan penekanan pada sikap kritis terhadap asumsi-asumsi tersebut alih-alih menerimanya begitu saja.
Mahasiswa kemudian diperkenalkan pada berbagai format respons (Likert, Thurstone, Guttman, Semantic Differential, Situational Judgement Test), konsep variabel laten, teori tes klasik (Classical Test Theory) sebagai kerangka utama mata kuliah ini beserta sekilas pengantar Item Response Theory (IRT) sebagai kerangka alternatif, serta reliabilitas dan validitas secara kritis.
Pada paruh kedua semester, mahasiswa mempraktikkan seluruh tahapan penyusunan skala psikologis secara berkelompok: mengenali konstruk yang diukur, menulis item, melakukan review ahli (Content Validity Index), merancang dan melaksanakan uji coba, menganalisis properti psikometri item, hingga menyusun skoring, norma, dan manual alat ukur.
Manfaat mata kuliah
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu tidak hanya mengikuti prosedur baku penyusunan skala psikologis, tetapi juga memahami dasar konseptual dan keterbatasan asumsi di balik prosedur tersebut โ sehingga dapat menilai secara kritis kualitas alat ukur psikologis, baik yang mereka susun sendiri maupun yang mereka temui dalam praktik dan riset di kemudian hari.
Mata kuliah prasyarat
Data dan Pustaka ยท Statistik ยท Psikometri
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
- Menjelaskan konsep dasar pengukuran psikologis, variabel laten, serta asumsi-asumsi umum yang melandasinya, termasuk keterbatasannya (C2 โ Understanding).
- Menganalisis kesesuaian berbagai format respons (Likert, Thurstone, Guttman, Semantic Differential, Situational Judgement Test) dengan konstruk dan tujuan pengukuran (C4 โ Analyzing).
- Mengevaluasi secara kritis reliabilitas dan validitas suatu alat ukur psikologis beserta asumsi yang mendasarinya (C5 โ Evaluating).
- Menerapkan tahapan penyusunan skala psikologis โ operasionalisasi konstruk, penulisan item, review ahli (CVI), uji coba, dan analisis item โ berlandaskan teori tes klasik (C3 โ Applying).
- Mengembangkan sebuah skala psikologis yang lengkap beserta manualnya, mencakup skoring dan norma (C6 โ Creating).
Capaian pembelajaran lulusan yang didukung
- Mampu melakukan penelitian psikologi menggunakan metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif serta mampu mengkomunikasikan hasil penelitian sesuai dengan Kode Etik Psikologi Indonesia.
- Mampu merancang, melakukan, mengevaluasi dan melaporkan asesmen psikologi berupa observasi, wawancara, tes psikologi kategori A dan B sesuai dengan prinsip psikodiagnostik dan Kode Etik Psikologi Indonesia.
Metode Pembelajaran
Pembelajaran dilaksanakan melalui kombinasi kuliah interaktif dan diskusi kritis pada Pertemuan 1โ7, ujian tertulis pada Pertemuan 8, serta kerja praktik berbasis proyek kelompok pada Pertemuan 9โ15 yang diakhiri dengan presentasi dan umpan balik langsung dari dosen.
Rencana Pertemuan
Cek rencana pembelajaran dan kontrak di sini. Mohon diingat, kontrak ini hanya berlaku terbatas di Kelas A-2.
Pertemuan 1โ9 dilaksanakan daring melalui Microsoft Teams, setiap Rabu pukul 15.30 WIB. Pertemuan 10โ15 dilaksanakan luring di Ruang 303, setiap Senin pukul 13.00 WIB.
| # | Tanggal | Topik | Moda | Tautan | Dosen | Materi | Materi (EN) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rabu, 12 Agu | Apa itu pengukuran? Dasar dan filsafat pengukuran psikologis | Kuliah, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 2 | Rabu, 19 Agu | Asumsi umum dalam pengukuran psikologis dan mengapa asumsi ini perlu diperiksa secara kritis | Kuliah, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 3 | Rabu, 26 Agu | Variabel laten: Classical Test Theory, dan sekilas Item Response Theory | Kuliah, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 4 | Rabu, 2 Sep | Format respons I: Likert, Semantic Differential, Guttman | Kuliah, demo/latihan | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 5 | Rabu, 9 Sep | Format respons II: Thurstone, Situational Judgement Test, forced-choice | Kuliah, demo/latihan | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 6 | Rabu, 16 Sep | Reliabilitas dalam pengukuran psikologi: konsep dasar dan implementasinya | Kuliah, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 7 | Rabu, 23 Sep | Validitas dalam pengukuran psikologi: konsep dasar dan implementasinya | Kuliah, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 8 | 29 Sep โ 9 Okt | Ujian Tengah Semester (materi Pertemuan 1โ7) | UTS | โ | โ | โ | โ |
| 9 | Rabu, 14 Okt | Pengenalan konstruk dan penetapan estimand: dari tinjauan pustaka ke definisi operasional | Praktik, diskusi kelompok | Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams | Amel | Slide | Slide |
| 10 | Senin, 19 Okt | Workshop penulisan item: kisi-kisi/blue print dan pemilihan format respons | Praktik, workshop | Ruang 303 | Dian | Slide | Slide |
| 11 | Senin, 26 Okt | Review ahli dan validitas isi: perhitungan dan interpretasi CVI | Praktik, diskusi kelompok | Ruang 303 | Dian | Slide | Slide |
| 12 | Senin, 2 Nov | Perancangan dan pelaksanaan uji coba: metode dan sampel | Praktik | Ruang 303 | Dian | n/a | n/a |
| 13 | Senin, 9 Nov | Analisis item dan pengujian reliabilitas/validitas empiris, skoring, norma, dan penyusunan manual | Praktik, analisis data | Ruang 303 | Dian | n/a | n/a |
| 14 | Senin, 16 Nov | Presentasi draf laporan kelompok dengan umpan balik langsung | Praktik | Ruang 303 | Dian | n/a | n/a |
| 15 | Senin, 23 Nov | Presentasi draf laporan kelompok dengan umpan balik langsung | Praktik, presentasi | Ruang 303 | Dian | n/a | n/a |
| 16 | 7โ18 Des | Ujian Akhir Semester: pengumpulan laporan akhir dan manual | UAS | โ | โ | โ | โ |
Mahasiswa tidak harus memiliki akun Microsoft Teams untuk mengikuti kuliah, dan dapat bergabung langsung lewat browser tanpa memasang aplikasinya.
Namun, untuk mengakses percakapan (chat) atau berkomunikasi dengan dosen lewat tautan MS Teams yang sama, mahasiswa perlu masuk menggunakan akun Microsoft Teams UNAIR (email berdomain @drive.unair.ac.id). Lihat Panduan Penggunaan OneDrive dan MS Teams dari Direktorat Sistem Informasi (DSI) Universitas Airlangga.
Klik icon โฐ yang ada di pojok kiri bawah slide โ Tools di pojok kiri atas โ pilih PDF Export Mode โ tekan tombol ctrl + p hingga keluar pop-up window untuk mencetak slide, kemudian print sebagai file PDF.
Alternatifnya, Anda bisa menekan tombol e sebagai shortcut, lalu mencetak slide sebagai file PDF.
โผ๏ธSaya akan selalu memperbarui konten dalam slide deck di atas. Oleh karena itu, sebaiknya perlakukan slide ini sebagai dokumen hidup (living document). Apabila Anda menyimpan versi PDF yang sifatnya statis, maka perubahan dan pembaruan yang saya lakukan setelah Anda menyimpan versi statisnya, tidak akan terlihat dalam file yang Anda unduh.
Perangkat Lunak
Mata kuliah ini menggunakan jamovi untuk seluruh analisis data โ mulai dari perhitungan CVI, analisis item, hingga pengujian reliabilitas dan penyusunan norma pada Pertemuan 11โ15. jamovi gratis, open source, dan tersedia untuk Windows, macOS, serta Linux.
jamovi versi terbaru
Unduh dan pasang versi terbaru jamovi (latest release, bukan versi solid/lama) dari https://www.jamovi.org/download.html sebelum perkuliahan dimulai, paling lambat sebelum Pertemuan 11 (Senin, 26 Oktober 2026).
Beberapa modul yang kita pakai hanya tersedia di rilis terbaru, jadi jangan memakai jamovi versi lama yang mungkin sudah terpasang di laptop Anda. Jika jamovi sudah terpasang, periksa versinya lewat menu โฐ โ About, lalu perbarui bila perlu.
Cara install:
- Buka https://www.jamovi.org/download.html dan pilih pemasang sesuai sistem operasi Anda (Windows / macOS / Linux).
- Ambil versi pada kolom current (rilis terbaru), bukan kolom solid.
- Pasang seperti aplikasi biasa, lalu buka
jamoviuntuk memastikan berjalan normal. - Modul tambahan dipasang lewat ikon + Modules โ jamovi library di pojok kanan atas. Modul spesifik yang dibutuhkan akan diumumkan pada pertemuan terkait.
Tugas dan Penilaian
Terdapat tiga komponen penilaian utama, sebagaimana tercantum dalam RPP:
| Komponen | Bobot | Cakupan |
|---|---|---|
| UTS | 35% | Ujian tulis (pilihan ganda), materi Pertemuan 1โ7 |
| Hasil Proyek | 65% | Proyek kelompok penyusunan skala, Pertemuan 9โ16 |
| Total | 100% |
Hasil Proyek (60%)
Silakan Anda memilih anggota kelompok Anda sendiri dan tuliskan nama seluruh anggota kelompok di spreadsheet ini. Spreadsheet akan dikunci aksesnya (tidak dapat diedit) pada Pertemuan ke-3.
Mahasiswa bekerja dalam kelompok beranggotakan 5 orang untuk mengonstruksi sebuah skala psikologis beserta manualnya, mengikuti tahapan pada Rancangan Tugas Mahasiswa (RTM): menetapkan variabel yang diukur, membuat definisi operasional, menulis item, mereview item, mengambil data uji coba, menganalisis item, menguji reliabilitas dan validitas, membuat norma, dan menyusun manual.
Penilaian menggunakan rubrik resmi pada RTM:
| Komponen laporan | Poin |
|---|---|
| Pengantar | 5 |
| Operasionalisasi konstruk | 5 |
| Penulisan item | 20 |
| Review item / CVI | 10 |
| Uji coba | 10 |
| Analisis item | 35 |
| Skoring & norma | 15 |
| Total | 100 |
Kriteria nilai akhir
Mengikuti peraturan akademik Universitas Airlangga:
| Nilai angka | Nilai huruf |
|---|---|
| 86 โ 100 | A |
| 78 โ <86 | AB |
| 70 โ <78 | B |
| 62 โ <70 | BC |
| 54 โ <62 | C |
| 40 โ <54 | D |
| 0 โ <40 | E |
Ketentuan Lain
- Keterlambatan. Toleransi keterlambatan perkuliahan adalah 15 menit. Mahasiswa yang terlambat melebihi batas tersebut tidak diperkenankan mengikuti perkuliahan pada hari itu.
- Kehadiran. Mahasiswa diperbolehkan mengikuti UAS jika kehadirannya minimal 75%. Apabila kehadiran kurang dari 75%, mahasiswa mendapatkan nilai E untuk mata kuliah ini.
- Ketidakhadiran karena sakit/tugas. Laporkan kepada PJMK/dosen pengampu pada hari pelaksanaan perkuliahan. Bukti dukung berupa surat keterangan sakit/surat tugas disampaikan ke Bagian Akademik dan PJMK/dosen pengampu selambat-lambatnya 3 hari sejak ketidakhadiran. Melewati batas waktu tersebut, mahasiswa tercatat tidak hadir.
- Integritas akademik. Mahasiswa yang melakukan kecurangan akademis dalam segala bentuknya dinyatakan mendapatkan nilai E untuk mata kuliah ini.
Bahan Bacaan Wajib
- Cohen, R., & Swerdlik, M. (2018). Psychological testing and assessment. Boston: McGraw-Hill Higher Education.
- Coulacoglou, C., & Saklofske, D. H. (2017). Psychometrics and psychological assessment: Principles and applications. London: Elsevier Academic Press.
- Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction to classical and modern test theory. Mason, OH: Cengage.
- DeVellis, R. F., & Thorpe, C. T. (2022). Scale development: Theory and applications (5th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
- Domino, G., & Domino, M. L. (2006). Psychological testing: An introduction. Cambridge University Press.
- Raykov, T., & Marcoulides, G. A. (2011). Introduction to psychometric theory. New York: Taylor & Francis Group.
Sumber terbuka (open access)
- Petersen, I. T. Principles of psychological assessment: With applied examples in R. https://isaactpetersen.github.io/Principles-Psychological-Assessment/
- Bikos, L. H. ReCentering psych stats: Psychometrics. https://lhbikos.github.io/ReC_Psychometrics/
Bagi mahasiswa yang ingin memperdalam pengetahuan mengenai validitas, saya sangat merekomendasikan untuk menyimak AIMOS seminar โRethinking Measurement Validityโ yang diberikan oleh Dr. Wendy Higgins.
Halaman ini merupakan ringkasan Kontrak Perkuliahan Kelas A-2.
Disclosure penggunaan akal imitasi (AI)
Kami menggunakan Claude Code (Model Opus 5 dan Sonnet 5) untuk brainstorming materi, mencari referensi, dan melakukan troubleshooting kode quarto dan git. Kami (Amel dan Dian) bertanggung jawab penuh atas substansi dan penyajian materi di mata kuliah ini.