Teknologi dalam Pembelajaran

WarningWork in Progress 👷‍♀️

Materi mata kuliah ini sedang disusun secara bertahap, sehingga sebagian besar materi belum selesai ditulis.

Materi Matrikulasi S2 Mapsi 2026/2027

Rencana Pertemuan MK Teknologi dalam Pembelajaran (FPS25801105)

Jadwal di bawah ini hanya mencakup pertemuan yang diampu oleh Rizqy Amelia Zein (Amel) pada mata kuliah Teknologi dalam Pembelajaran. Pertemuan yang diampu oleh Dr. Tino Leonardi tidak dicantumkan di sini — lihat Kontrak Perkuliahan di Psyche mata kuliah untuk jadwalnya secara lengkap.

TM Tanggal & Waktu Topik Moda Tautan Materi
7 Jumat, 25 September, 15.30 WIB Human-AI collaboration dan reinforcement learning from human feedback Kuliah Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams Slide
9 Jumat, 16 Oktober, 15.30 WIB AI literacy dan fluency Kuliah Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams Slide
10 Jumat, 23 Oktober, 15.30 WIB Teknologi pembelajaran untuk kebutuhan khusus: aksesibilitas/teknologi pembantu Kuliah Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams Slide
11 Jumat, 30 Oktober, 15.30 WIB Penggunaan teknologi dalam asesmen pembelajaran Kuliah Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams Slide
12 Jumat, 6 November, 15.30 WIB Dampak dan implikasi teknologi pada pembelajaran Diskusi Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams belum tersedia
13 Jumat, 13 November, 15.30 WIB Dampak dan implikasi teknologi pada pembelajaran Seminar Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams belum tersedia
14 Jumat, 20 November, 15.30 WIB Media pembelajaran (komputer, internet, dan KB): pendidikan dasar, menengah, tinggi dan luar sekolah Praktik Klik di sini untuk bergabung ke MS Teams belum tersedia
NoteCatatan tentang perkuliahan daring

Mahasiswa tidak harus memiliki akun Microsoft Teams untuk mengikuti kuliah, dan dapat bergabung langsung lewat browser tanpa memasang aplikasinya.

Namun, untuk mengakses percakapan (chat) atau berkomunikasi dengan dosen lewat tautan MS Teams yang sama, mahasiswa perlu masuk menggunakan akun Microsoft Teams UNAIR (email berdomain @drive.unair.ac.id). Lihat Panduan Penggunaan OneDrive dan MS Teams dari Direktorat Sistem Informasi (DSI) Universitas Airlangga.

TipPetunjuk mengunduh slide 🖨️

Klik icon ☰ yang ada di pojok kiri bawah slide → klik Tools di pojok kiri atas → pilih PDF Export Mode → tekan tombol ctrl + p hingga keluar pop-up window untuk mencetak slide, kemudian print sebagai file PDF.

Alternatifnya, Anda bisa menekan tombol e sebagai shortcut, lalu mencetak slide sebagai file PDF.

‼️Saya akan selalu memperbarui konten dalam slide deck di atas. Oleh karena itu, sebaiknya perlakukan slide ini sebagai dokumen hidup (living document). Apabila Anda menyimpan versi PDF yang sifatnya statis, maka perubahan dan pembaruan yang saya lakukan setelah Anda menyimpan versi statisnya, tidak akan terlihat dalam file yang Anda unduh.

Tugas dan Penilaian

Rekapitulasi tugas, mengacu pada RTM (Rancangan Tugas Mahasiswa)
Tugas Minggu ke- Bentuk Objek Garapan Bobot
Tugas 1 — Log Refleksi Kolaborasi Manusia-AI (UTS) 10 Individu Log interaksi dengan AI generatif + esai reflektif-analitis (1500–2000 kata) 30%
Tugas 2 — Diskusi Kelompok & Presentasi Studi Kasus 12 Kelompok (3–4 orang) Analisis dan presentasi studi kasus dampak/implikasi teknologi pada pembelajaran 30%
Tugas 3 — Proyek Menulis Book Chapter (UAS) 13–16 Individu Naskah book chapter (4000–6000 kata) bertema “Kolaborasi Manusia dan Teknologi dalam Konteks Pembelajaran” 40%

Tujuan: mahasiswa mampu mengaplikasikan kerangka teoretis tentang penerimaan dan kolaborasi manusia dengan teknologi (technology acceptance/appropriation, UTAUT, human-AI collaboration, reinforcement learning from human feedback, AI fluency) untuk menganalisis secara kritis pengalaman kolaborasinya sendiri dengan sebuah alat akal imitasi generatif dalam menyelesaikan tugas belajar.

Objek garapan: log interaksi (rangkaian prompt dan respons) antara mahasiswa dengan satu alat AI generatif yang dipilih sendiri (mis. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, dsb.) untuk menyelesaikan satu tugas belajar konkret, dilampiri esai reflektif-analitis individual sepanjang 1500–2000 kata.

Ketentuan:

  • Memilih satu tugas belajar yang spesifik dan konkret (terkait bidang psikologi pendidikan atau minat pribadi), mis. meringkas artikel, menyusun outline, brainstorming ide, atau menganalisis data sederhana.
  • Mendokumentasikan seluruh proses interaksi (prompt dan respons AI) sebagai lampiran log, minimal 3 putaran interaksi yang bermakna — termasuk kegagalan/iterasi yang di-follow up dengan memberi feedback ke chatbot mengenai alasan output dianggap gagal/tidak diterima.
  • Esai reflektif mengacu pada minimal dua kerangka teoretis dari materi Minggu 1–7, dan membahas: (a) proses kolaborasi, (b) sejauh mana AI berperan sebagai automation atau augmentation, (c) keterbatasan/risiko epistemik (mis. overreliance, “the effortless trap”), dan (d) implikasi bagi pembelajaran mandiri.
  • Dikerjakan individual dan mandiri (take-home); log interaksi AI wajib dilampirkan secara utuh, bukan hanya hasil akhirnya; penggunaan AI harus dideklarasikan secara jelas dan terbuka.
  • Dikumpulkan individual dalam format .pdf melalui Psyche pada Minggu ke-10.
Kriteria Indikator Nilai Maksimum
Ketepatan aplikasi kerangka teoretis Kesesuaian dan kedalaman penggunaan minimal dua konsep/teori dari Minggu 1–7 30
Kualitas refleksi kritis Kemampuan mengevaluasi secara kritis peran AI (automation/augmentation), risiko, dan batasannya 30
Kelengkapan dan kejujuran log interaksi Log mencerminkan proses nyata secara utuh, termasuk kegagalan/iterasi 20
Kejelasan dan struktur penulisan Esai terorganisir, alur logis, menggunakan gaya bahasa akademik 15
Ketepatan format dan sitasi Mengikuti gaya sitasi APA edisi ke-7 5
Total 100

Tujuan: mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menganalisis secara kritis dampak serta implikasi penggunaan teknologi (termasuk AI) pada proses pembelajaran di berbagai jenjang pendidikan melalui diskusi kelompok atas studi kasus nyata, serta mengomunikasikan hasil analisis dalam presentasi ilmiah.

Objek garapan: diskusi dan presentasi kelompok yang menganalisis satu studi kasus mengenai dampak/implikasi teknologi pada pembelajaran, dilengkapi sesi diskusi dengan kelas.

Ketentuan:

  • Dikerjakan berkelompok (3–4 mahasiswa); setiap kelompok mendapatkan satu studi kasus berbeda dari daftar: (1) adopsi tutor AI/adaptive learning di sekolah menengah dan dampaknya pada motivasi serta kemandirian belajar; (2) penilaian otomatis berbasis algoritma (automated essay scoring) dan implikasinya pada validitas serta keadilan asesmen; (3) “the effortless trap” — penggunaan AI generatif untuk mengerjakan tugas dan risikonya terhadap productive struggle serta ilusi belajar; (4) teknologi asistif/aksesibilitas bagi peserta didik berkebutuhan khusus dan kesenjangan implementasinya; (5) kesenjangan digital dalam pembelajaran daring di sekolah dengan sumber daya terbatas; (6) human-AI collaboration di lingkungan kerja/organisasi belajar dan pelajarannya bagi dunia pendidikan.
  • Setiap kelompok mendapat 10 menit untuk: (a) memaparkan ringkasan kasus, (b) menganalisis dampak dan implikasinya menggunakan minimal satu teori/konsep dari perkuliahan, (c) mengajukan minimal dua pertanyaan diskusi untuk memantik diskusi kelas, dan (d) memimpin sesi tanya-jawab.
  • Apabila kelompok menggunakan bantuan akal imitasi dalam riset atau penyusunan bahan presentasi, penggunaannya harus dideklarasikan secara jelas dan terbuka pada slide penutup.
Kriteria Indikator Nilai Maksimum
Ketepatan dan kedalaman analisis kasus Analisis menggunakan kerangka teori yang relevan dan tepat 30
Keterampilan berpikir kritis Mengaitkan kasus dengan implikasi lebih luas serta mengidentifikasi asumsi/keterbatasan 25
Kualitas fasilitasi diskusi Pertanyaan pemantik relevan; kelompok mampu memandu dan merespons diskusi kelas 20
Kualitas presentasi Kejelasan penyampaian, bahan tayang, keterlibatan audiens, manajemen waktu 15
Kerja sama tim Kontribusi merata antaranggota kelompok 10
Total 100

Tujuan: mahasiswa mampu mensintesiskan pemahaman teoretis dan reflektif yang dibangun sepanjang perkuliahan mengenai kolaborasi manusia dan teknologi dalam pembelajaran ke dalam sebuah tulisan ilmiah setingkat book chapter, sebagai kontribusi individual untuk sebuah volume bunga rampai (edited volume).

Objek garapan: naskah book chapter individual (4000–6000 kata di luar daftar pustaka) bertema umum “Kolaborasi Manusia dan Teknologi dalam Konteks Pembelajaran”, mengikuti pedoman dan sitasi APA edisi ke-7.

Ketentuan:

  • Memilih sendiri sub-topik spesifik di bawah tema besar volume (mis. penerimaan teknologi, lingkungan belajar termediasi, literasi digital/AI, kolaborasi manusia-AI, aksesibilitas, asesmen berbasis teknologi, atau dampak dan implikasi teknologi pada pembelajaran), dikonsultasikan pada Minggu 13 agar tidak tumpang tindih signifikan dengan sub-topik mahasiswa lain.
  • Chapter memuat minimal: (a) pendahuluan yang memosisikan isu dalam wacana lebih luas, (b) tinjauan konseptual/teoretis, (c) pembahasan/analisis (dapat memanfaatkan studi kasus, data, atau contoh aplikatif), dan (d) penutup berisi simpulan serta implikasi praktis/rekomendasi.
  • Proses ditempuh bertahap: konsultasi topik dan outline (Minggu 13–14) → draf dan presentasi kemajuan (Minggu 15) → naskah final dikumpulkan pada Minggu 16 (UAS).
  • Naskah final harus lolos pengecekan plagiarisme/similarity sesuai ambang batas yang ditetapkan program studi apabila disepakati akan diterbitkan menjadi buku cetak.
  • Dikerjakan secara individual; penggunaan akal imitasi (bila ada) harus dideklarasikan secara jelas dan terbuka.
Kriteria Indikator Nilai Maksimum
Orisinalitas dan kedalaman sub-topik Sub-topik relevan, spesifik, dan digarap mendalam 25
Penguasaan dan integrasi materi kuliah Sintesis konsep/teori dari perkuliahan secara koheren 25
Kualitas argumentasi dan analisis kritis Argumen didukung bukti dan mempertimbangkan perspektif berbeda 35
Ketepatan sitasi dan kelengkapan daftar pustaka Mengikuti gaya sitasi APA edisi ke-7 15
Total 100

Halaman ini merupakan ringkasan RPP dan RTM (Rancangan Tugas Mahasiswa); versi lengkapnya dapat diakses di Psyche.


Deklarasi penggunaan akal imitasi

Saya menggunakan Claude Code (Model Sonnet 5) untuk membuat outline dan menyusun slide deck, mencari referensi, dan melakukan troubleshooting kode quarto dan git. Saya bertanggung jawab penuh atas substansi dan penyajian presentasi ini.